Ресурсное планирование

При старте любого проекта необходимо оценить стоимость его реализации, трудоемкость и сроки выполнения. При этом один и тот же проект может быть реализован разным составом проектной команды. Платформа позволяет проводить ресурсное моделирование проектов на основе данных в реальном времени о стоимости и доступности специалистов, которые подходят для выполнения проекта.

Resource Planning

Формирование проектных команд

Сервис выступает в роли ассистента по поиску и отбору проектных команд, который рекомендует подходящие и доступные для конкретного проекта готовые команды (hard team) или группу людей, которые работали ранее вместе (soft team). В случае если плановые сроки высвобождения команды позднее плановых сроков старта проекта, то система предложит новый сценарии оценки сроков и бюджета проекта.

Team Building

Управление проектными командами

Платформа позволяет упростить процесс управления проектной команды на всем цикле ее жизни, начиная с вывода на проект и заканчивая снятием с проекта и перераспределением на новый проект.

Team Management

Межкорпоративная сеть

Платформа формирует межкорпоративную экосистему для совместного развития новых направлений бизнеса и привлечения новых клиентов в сфере ИТ. Для конечных пользователей платформа позволяет перевести из оффлайн в онлайн процессы подготовки и запуска проектов для выполнения комплексных работ или услуг.

Экосистема

На платформе существует множество межкорпорпоративных сетей, которые объедены между собой общими технологическими стандартами и протоколами. Пользователи платформы могут участвовать в разных межкорпоративных сетях.

Стандарты

Межкорпоративная сеть управляется самостоятельно, но имеет возможность взаимодействовать с другими при соблюдении соответствующих бизнес-правил, политик и процедур. При этом права и доступы на уровне протоколов разделены.

...

Мы проводим исследования и разработку решений на базе технологий искусственного интеллекта, нейросетей и распределенных реестров. Исследования осуществляются ООО «СмартСтаффинг» при поддержке Фонда «Сколково»

Научно-исследовательское подразделение возглавляет Холодов Ярослав Александрович, кандидат физико-математических наук, профессор и руководитель лаборатории анализа данных и биоинформатики в Институте анализа данных и искусственного интеллекта, а также доцент на кафедре вычислительной математики МФТИ. Ярослав Александрович является автором 35-ти научных публикаций в реферируемых журналах и 15-ти свидетельств о госрегистрации компьютерных программ.

В настоящий момент подразделение под руководством Холодова Я. А. занимается разработкой онлайн сервиса для формирования проектных команд с применением методов глубокого обучения. При этом оценка соответствия специалиста проекту и команде производится исходя из опыта выполнения конкретных проектов и его профессиональных социальных связей, а не на основе личностных характеристик.

Научная новизна в данном проекте заключена в алгоритмах рекомендательной системы (РС) на основе LSTM-нейросетей (сети с памятью, которые учитывают историческую динамику) для привлечения готовых проектных команд или групп людей, работавших вместе. РС учитывает данные по функциональным точкам проекта, срокам и ресурсным сценариям, с одной стороны, и данные по проектному опыту и опыту работы в составе команд конкретных специалистов, с другой. На основе открытых источников строится социальный граф компаний, проектов, команд и специалистов, который будет уточняться пользовательскими данными. При нахождении подходящей команды даже отложенный старт проекта может привести к более скорому завершению проекта с меньшим бюджетом. Основная идея – компаниям требуются не идеальные сотрудники с максимальными оценками по различным характеристикам, а сотрудники, чей набор характеристик (например, коммуникабельность, конфликтность, профессиональные качества и т.д.) ранее присутствовал в успешных проектах.

Руководителям ИТ-проектов

Сервис позволит формировать проектные команды.

Ресурсным менеджерам

Сервис позволит организовывать поиск и отборы специалистов, а также резервировать время их привлечения в автоматизированном режиме.

ИТ профессионалам

Сервис позволит находить новые проекты, а также управлять отношениями с текущими клиентами и планировать загрузку по проектам.

...